Искусственный интеллект ставит диагнозы по рентгеновскому снимку

Алгоритм CheXNet, который предлагает диагнозы на основании рентгеновских снимков грудной клетки, разработали исследователи из Стэнфордского университета. Он может диагностировать до 14 видов заболеваний и выявляет пневмонию лучше врачей. Разработка исследователей — это усовершенствованный алгоритм, который ранее предоставил Национальный институт здоровья США. Изначально он обучался на 112120 рентгеновских снимках, на которых отмечались около 14 возможных патологий, и показывал недостаточно хорошие результаты. Специалисты из Стэнфорда смогли повысить точность диагноза, сделав акцент именно на пневмонии — заболевании, которое сложно определить по рентгеновскому снимку. Исследователям понадобилось чуть больше месяца, чтобы повысить точность диагностики всех 14 заболеваний. За этот короткий промежуток времени CheXNet также превзошел четырех радиологов Стэнфорда в диагностике пневмонии. То есть поставленный алгоритмом диагноз согласуется с большинством мнений радиологов чаще, чем диагнозы отдельных специалистов «Мы разработали этот алгоритм, чтобы помочь в интерпретации снимков. CheXNet мог бы преодолеть внутренние ограничения человеческого восприятия и предвзятости, таким образом — усовершенствовать диагностику и уменьшить риск возникновения ошибки», — объяснил Мэтью Лунгрен, соавтор работы. Вместе с этим исследователи разработали инструмент, благодаря которому можно увидеть так называемую «тепловую карту» рентгеновского снимка. Цветом он выделяет те области на снимке, где алгоритм предполагает развитие очага пневмонии. Подробнее с работой можно ознакомиться на arXIv.org. Подготовила Любовь Пушкарская Источник