Российские ученые разработали новый метод, который позволяет с точностью 82,5 % диагностировать депрессивное расстройство по определенным показателям нервной системы.

Специалисты из Балтийского федерального университета им. Иммануила Канта и Пловдивского медицинского университета (Болгария) предложили интерпретирующий метод, основанный на изучении снимков, полученных с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии — способа опирающегося на измерение интенсивности кровотока: когда какая-либо область мозга возбуждалась, приток крови к ней увеличивался. После этого по полученным снимкам строились графы — сложные сети, у которых узлы (точки) имитировали области мозга, а связи между узлами — ребра графа — соответствовали взаимодействиям между областями. Исследователи сравнили работу мозга у 25 пациентов с депрессивными расстройствами и у 50 здоровых людей, а потом с помощью машинного метода обучения попытались разделить пространство признаков обоих групп.

Оказалось, что группы различались лучше, когда авторы при анализе учитывали определенный набор сетевых метрик: силу узла, соответствующую активности области мозга, количество ребер, то есть число взаимодействий между областями, а также коэффициент кластеризации, показывающий, в какой степени узлы имели тенденцию группироваться вместе. Если же исследователи применяли эти признаки по отдельности или добавляли другие незначимые сетевые характеристики, алгоритм работал некорректно.

Ученые считают, что новая методика позволит отследить глобальные изменения в структуре мозга людей с депрессивными расстройствами, а также даст в руки клиницисту надежный способ диагностики.