Новости
Компьютерный анализ речевых транскриптов предсказывает психоз
14.01.2019
Исследователи из Центра Ментального Здоровья в Нью-Йорке провели исследование с привлечением алгоритма компьютерного анализа речевых транскриптов, полученных в ходе интервью с людьми из групп риска развития психозов. Этот алгоритм позволил предсказать с точностью до 83 процентов, у кого психоз разовьется в течение двух лет. Результаты опубликованы в журнале World Psychiatry.
Это же программное обеспечение смогло выделить речь людей с нарушениями психики из группы здоровых с точностью до 72 процентов. Результаты этого исследования показывают, что такая технология имеет потенциал для достоверного прогнозирования психоза и других психических расстройств.
Дезорганизованное мышление, сопутствующее склонности к психозам, регулярно определяется в ходе опроса на основе клинических оценок речи. Оно характеризуется косноязычием, «разрыхленностью» ассоциаций и сниженной сложностью речи. Нарушение речи - достаточно серьезный фактор нарушения коммуникации. И оно, как правило, является стойкой чертой, которая может предсказывать развитие психоза у людей в группе риска.
Ученые изучали стенограммы интервью с молодыми людьми из групп риска: 34 человека из Нью-Йорка и 59 человек из Лос-Анджелеса. У всех участников исследования психоз был диагностирован в течение следующих двух лет. Транскрипты проанализировали с помощью компьютера с использованием автоматизированных методов обработки речи, чтобы определить различия между теми, у кого психоз в последующем развился, а у кого нет.
"Результаты этого исследования потрясают, потому что технология имеет потенциал в прогнозировании психоза и может даже помочь предотвратить его развитие. Возможно, этот алгоритм окажет исследователям поддержку в разработке стратегий обучения, которые направления на когнитивные нарушения", - сказал первый автор исследования.
В более широком смысле язык и поведение являются основными источниками данных для психиатров в целях диагностики и лечения психических расстройств. Речь – диагностический субстрат, который легко собрать и недорого проанализировать с помощью компьютерных технологий. Эта техника может быть применена во всей психиатрии и в других областях медицины.
Подготовила Дарья Тюльганова
Источник