Учеными университета Хельсинки был разработан первый искусственный интеллект, способный оценивать мозговую активность у недоношенных детей. Программное обеспечение интерпретирует данные электроэнцефалографии и, основываясь на полученных результатах, вычисляет функциональную зрелось мозга новорожденного. Исследование было опубликовано на Scientific Reports. Преждевременные роды являются весьма серьезной и актуальной проблемой, приводящей к по крайней мере половине всех госпитализаций в отделения реанимации новорожденных. При этом смертность среди таких детей наблюдается чаще при наличии у них каких-либо неврологических расстройств. С целью мониторинга развития и правильного функционирования головного мозга недоношенным детям иногда проводят электроэнцефалографию (ЭЭГ), однако при этом необходима регулярная оценка показателей экспертом в течение продолжительного времени, что не всегда возможно. Значительно облегчить проведение ЭЭГ может автоматизированный анализ. Для разработки искусственного интеллекта ученые лаборатории профессора Сампсы Ванхатало «тренировали» программу путем обработки 101 серии продолжительных и высокоточных электроэнцефалограмм 39 недоношенных новорожденных, предоставленных профессором Катрин Клебермасс и ее исследовательской группой медицинского университета Вены (Австрия). Программное обеспечение оценивает зрелость головного мозга гораздо точнее, чем любые доступные на данный момент методы. Предложенная разработка позволит курирующим врачам использовать готовый результат исследования, что снизит рабочую нагрузку и повысит точность витальных показателей. Профессор Сампса Ванхатало рассказала: «В данный момент мы отслеживаем данные по массе, росту ребенка и обхвату головы с использованием карт физического развития. Мониторинг ЭЭГ, комбинированный вместе с автоматическим анализом предоставляет практический инструмент для отслеживания неврологического развития недоношенных детей и дает информацию, которая в последующем позволит разработать план наилучшего варианта ухода за каждым нашим маленьким пациентом». Подготовила Александра Шатрова Источник