Используя оптическую технологию «Raman», ученые из Университета Твенте в Нидерландах могут визуализировать ткани мозга, пораженные болезнью Альцгеймера. Изображения включают в том числе окружающие области, в которых тоже можно увидеть изменения. Об этом ученые, работавшие в коллаборации с испанскими и австрийскими коллегами, рассказали в работе, опубликованной в Scientific Reports. Болезнь Альцгеймера связана с областями мозга, где высокая концентрация белка, которая как раз используется для получения четких изображений. Более того, технология позволяет обнаружить концентрации воды и липидов, на которые влияет белок. [caption id="attachment_2577" align="alignnone" width="364"] Изображение, полученное с помощью описываемой оптической методики. Красным выделены пораженные зоны. Светло-серые – зоны здоровой ткани, более темный оттенок серого свидетельствует о переходной зоне.[/caption] Используя этот метод, исследователи изучили ткань мозга четырех доноров, три из которых при жизни страдали болезнью Альцгеймера. Микроскопия по технологии Raman для обнаружения химических веществ использует лазерный луч. Энергия отраженного и рассеянного света дает указание на вещества, присутствующие в образце. В каждом из четырех образцов мозга изучалось 4096 спектров. Основное преимущество Raman – это то, что предмет исследования не нуждаются в предварительной обработке. В химическом анализе он уже доказал свое превосходство. После обработки изображения появляется область, которая находится в состоянии перехода между здоровой и пораженной тканью: это может указывать на то, как болезнь распространяется в мозге. Даже в здоровом мозге можно обнаружить небольшие области с повышенным содержанием белковых элементов, что может стать первым признаком нейродегенеративного расстройства. В случаях, описанных в статье, Raman использовался для исследования ткани мозга вне тела, но его можно применять и «in vivo» для обнаружения определенных областей во время операции. По сравнению с МРТ, ПЭТ и КТ, Raman способен обнаруживать области, даже меньше, чем клетки, с очень высокой точностью. Cees Otto из группы Medical Cell Biophysics UT опубликовал свою работу в вместе с коллегами из Лейденского университета, а также из Испании и Австрии. Подготовила Анна Хоружая Источник