Модель прогнозирования, в основу которой положена технология искусственного интеллекта, призвана помочь специалистам репродуктивных центров.

В США создали модель прогнозирования числа ооцитов, которые необходимо подвергнуть воздействию спермы при использовании вспомогательных репродуктивных технологий, чтобы свести к минимуму количество неиспользованных эмбрионов и оптимизировать вероятность живорождения.

Как сообщает Health IT Analytics со ссылкой на исследование, опубликованное в JAMA Network, в основу разработки положена технология искусственного интеллекта.

Процесс экстракорпорального оплодотворения обычно включает четыре основных этапа: индукция овуляции, извлечение и оплодотворение яйцеклетки и перенос эмбриона. Специалисты должны выбрать, какие эмбрионы переносить, криоконсервировать или утилизировать. Подходящие для лечения эмбрионы криоконсервируются на случай, если первоначальный перенос не будет проведен вовремя, а остальные, которые считаются непригодными или оказываются неиспользованными по иным причинам, должны быть уничтожены. Инструмент прогнозирования, основанный на фактических данных, призван помочь ограничить создание избыточных эмбрионов.

Авторы модели использовали данные клиник – членов Системы отчетности о клинических результатах Общества вспомогательных репродуктивных технологий (SART). Набор данных содержит информацию о 410 тыс. извлечениях ооцитов и 460 тыс. циклах переноса эмбрионов у 311 тыс. пациентов в возрасте 18-45 лет, которые начали первый цикл стимуляции ооцитов в период 2014-2019 гг. При построении прогноза алгоритм использовал эти данные наряду с уровнем антимюллерова гормона, диагнозом сниженного овариального резерва и количеством извлеченных ооцитов.