Ученые из университета Джонса Хопкинса разработали приложение для смартфонов, которое оценивает данные с датчиков телефона и отражает тяжесть симптомов болезни Паркинсона. В исследовании, опубликованном недавно в интернете в журнале Jama Neurology, сообщается, что выявленные таким образом нарушения двигательной активности достоверно совпадают с теми, которые выявляются при неврологическом осмотре. До появления этого приложения врачи могли оценивать степень тяжести состояния пациента на приеме или должны был просматривать «дневник движения», который ведут сами пациенты, из-за чего эти данные субъективны и не всегда достоверны. Приложение же объективно отслеживает симптомы и дает возможность делиться результатами с лечащим врачом в любое время. Используя существующие компоненты смартфона, такие как микрофон, сенсорный экран и акселерометр, члены команды разработали пять простых задач, включающих распознавание голоса, нажатие пальцем, измерение свойств походки, баланс и время реакции. Они превратили это в приложение для смартфонов под названием «HopkinsPD». Затем, используя метод машинного обучения они смогли преобразовать данные и превратить их в объективную оценку тяжести болезни Паркинсона. Этот метод гораздо более достоверен, чем самостоятельная оценка пациентом своего состояния дома, к тому же при посещении врача пациенты зачастую нервничают, что также может исказить результаты обследования. Сами же обследования проводятся не каждый день, и сложно сказать, как повезет врачу – увидеть пациента в его лучшем состоянии, или в худшем, и что с ним будет после окончания визита? От всех этих погрешностей и затраты лишних усилий и избавляет новое приложение. Компания, которая его выпустила, теперь сотрудничает с Apple и Sage Bionetworks для разработки mPower, версии iPhone, которая доступна в App Store от Apple. Подготовила Тюльганова Дарья Источник